单中心结果容易停在片段
样本量有限时，效应不稳定，统计检验的效能受限，结论也很难被长期信任。
中国成瘾神经影像协作计划
Sino-Addiction Neuroimaging Initiatives
致力于构建标准化、可复现的多中心成瘾神经影像网络。通过透明的数据治理与跨站点协作逻辑，深耕具有临床转化价值的生物标志物发现与验证。
Research Challenge
研究困境
成瘾神经影像研究常受限于小样本、单中心与流程不统一。
单中心结果容易停在片段
样本量有限时，效应不稳定，统计检验的效能受限，结论也很难被长期信任。
不同站点之间难以直接比较
采集、预处理、质控和变量口径不一致，会让真正的疾病信号被方法差异稀释。
不同站点之间难以直接比较
采集、预处理、质控和变量口径不一致，会让真正的疾病信号被方法差异稀释。
发现之后还需要被重复确认
缺少独立队列和跨中心验证时，研究结果很难进一步走向临床解释与转化应用。
发现之后还需要被重复确认
缺少独立队列和跨中心验证时，研究结果很难进一步走向临床解释与转化应用。
缺少本土化成瘾影像数据集
现有 ENIGMA-Addiction 等大型协作资源主要基于欧美样本，国内成瘾人群的影像与临床数据仍需要系统建设。
缺少本土化成瘾影像数据集
现有 ENIGMA-Addiction 等大型协作资源主要基于欧美样本，国内成瘾人群的影像与临床数据仍需要系统建设。
Our Solution
解决方案
以统一协议、标准流程与数据治理为基础，汇聚多中心数据，形成可比较、可复现、可验证的协作体系。
多中心接入
让 MRI、EEG、fNIRS 与临床量表在可追溯的规范下进入同一协作框架。
多中心接入
让 MRI、EEG、fNIRS 与临床量表在可追溯的规范下进入同一协作框架。
中心节点协调
以统一协议、质控标准、BIDS 与数据治理，减少站点之间不可比较的部分。
中心节点协调
以统一协议、质控标准、BIDS 与数据治理，减少站点之间不可比较的部分。
联合产出
在联合分析、结果复核和开放共享中，让发现被更多研究者检验、复用和延展。
联合产出
在联合分析、结果复核和开放共享中，让发现被更多研究者检验、复用和延展。
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了解可共享的数据资源
在加入前明确数据类型、样本规模、采集方式与伦理状态，帮助合作快速启动。
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在加入前明确数据类型、样本规模、采集方式与伦理状态，帮助合作快速启动。
保持统一协作规则
通过数据调查表、合作备忘录和标准传输流程，明确责任分工、署名规则与数据边界。
保持统一协作规则
通过数据调查表、合作备忘录和标准传输流程，明确责任分工、署名规则与数据边界。
支持多中心联合研究
中心站点统一处理后，更便于特征提取、数据库建设和跨中心比较分析。
支持多中心联合研究
中心站点统一处理后，更便于特征提取、数据库建设和跨中心比较分析。
进入成员协作网络
在稳定的合作机制下共享研究计划、处理进展与联合发表机会。
进入成员协作网络
在稳定的合作机制下共享研究计划、处理进展与联合发表机会。